@InProceedings{SantosOliv:2020:InPSCl,
author = "Santos, Debora de Lima and Oliveira, Gilvan Sampaio de",
affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional
de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Influ{\^e}ncia do PSA no clima da Am{\'e}rica do Sul",
booktitle = "Resumos...",
year = "2020",
editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos Ribeiro and Dal Lago,
Alisson and Paulicena, Ed{\'e}sio Hernane and Mattos, Everson and
Garbi, Giuliani Paulineli and Hey, Heyder and Almeida, Jos{\'e}
Sergio de and Gon{\c{c}}alves, Luis Gustavo Gon{\c{c}}alves de
and Alves, Lincoln Muniz and Saturno, Mario Eug{\^e}nio and
Novaes J{\'u}nior, Ren{\'e} Antonio and Sut{\'e}rio, Ricardo
and Irita, Ricardo Toshiyuki",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e
Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e
Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "PIBIC/INPE/CNPq",
abstract = "Este trabalho teve in{\'{\i}}cio em julho de 2019 com o objetivo
de atribuir continuidade ao projeto sobre a teleconex{\~a}o do
modo Pacific-South American (PSA) influenciando o clima do Brasil.
Agora com uma nova proposta, estendeu-se para a influ{\^e}ncia do
mesmo padr{\~a}o atmosf{\'e}rico, por{\'e}m levando em
considera{\c{c}}{\~a}o a Am{\'e}rica do Sul. As
teleconex{\~o}es no geral retratam din{\^a}micas de padr{\~o}es
atmosf{\'e}ricos. Seus estudos foram relativamente recentes, por
volta de 1932, quando evidenciaram oscila{\c{c}}{\~o}es polares.
O modo PSA, no entanto, veio d{\'e}cadas depois com Mo e Ghill em
1987, quando observaram ondas de Rossby cobrindo o
Pac{\'{\i}}fico. O {\'{\i}}ndice desse padr{\~a}o
atmosf{\'e}rico obedece a uma express{\~a}o levando em
considera{\c{c}}{\~a}o anomalias de altura geopotencial
direcionadas a centros de a{\c{c}}{\~a}o, onde o PSA {\'e} mais
intenso. Para computar seu {\'{\i}}ndice, foi utilizado os
aplicativos Climate Data Operators (CDO) e o Grid Analysis System
(GrADS) como forma de encontrar os anos em que houve PSA+ e PSA-
usando dados de rean{\'a}lise extra{\'{\i}}do do ERA-INTERIM e
Global Precipitation Climatology Project (GPCP) de 1981 a 2019.
Logo, seccionou a s{\'e}rie temporal para esta{\c{c}}{\~o}es:
mar{\c{c}}o-abril-maio (MAM), junho-julho-agosto (JJA),
setembro-outubro-novembro (SON), dezembro-janeiro-fevereiro (DJF).
Os compostos de temperatura e precipita{\c{c}}{\~a}o tiveram
influ{\^e}ncia no norte/nordeste e sul da Am{\'e}rica do Sul
para o trimestre DJF, enquanto que anomalias de vento coincidiram
com os centros de a{\c{c}}{\~a}o de Karoly (1998), baseando em
um sistema barotr{\'o}pico. A import{\^a}ncia de estudar o PSA
se deve ao fato de previs{\~a}o da ocorr{\^e}ncia da fase quente
do ENSO, pois influencia em aspectos econ{\^o}micos e
clim{\'a}ticos.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
conference-year = "28 set. – 01 out.",
language = "pt",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/43PSF5S",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43PSF5S",
targetfile = "Resumo_PIBIC-Debora de Lima Santos.pdf",
urlaccessdate = "21 maio 2024"
}